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基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测

2019年06月13日 16:39 鲁明 刘东儒 章毅 强沛沛 汪甜 点击:[]

鲁明  刘东儒  章毅  强沛沛  汪甜


池州职业技术学院机电技术系

  

针对污水处理过程生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand, BOD)具有非线性和难以预测的特点,建立了一种基于灰狼算法和RBF神经网络的污水处理模型,来预测污水处理参数BOD.引入灰狼算法解决了由于RBF神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,优化隐含层到输出层的权值,避免了过训练的现象.仿真结果证明,所设计的关键参数BOD预测精度高,比传统的BP网络训练效果好. 
 

池州职业技术学院院级重点项目(2017jyxm07);

改进灰狼算法; RBF神经网络; 污水处理;

X703;TP18

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