宿州学院信息工程学院

摘要：为改善现有多目标跟踪算法中目标持续性及鲁棒实时性要求,提出了一种方向梯度直方图特征结合支持向量机做目标检测的多目标跟踪算法,算法给出了一种基于HOG特征的SVM分类器目标检测系统,采用目标关联的方式,应用多种特征结合的匹配方式实现多目标跟踪,并使用C++编程语言和开源计算机视觉库实现算法,对视频中的行人进行跟踪.结果表明:算法可以实现对目标的有效跟踪,并能应对短时间的目标遮挡,为实现目标的行为理解和更高级的视觉任务奠定基础. 更多还原

关键词：多目标跟踪; 方向梯度直方图; 卡尔曼滤波;

分类号：TP391.41