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一种改进的医学图像分割聚类算法 康毓秀 赵锡英 李彭博 徐艳

2019年04月25日 11:26  点击:[]

兰州工业学院后勤管理处兰州工业学院软件工程学院甘肃省武威肿瘤医院

 

 

为了解决医学诊疗中的医学图像分割问题,提出了一种基于改进的医学图像聚类算法,首先,对原始的医学图像通过直方图进行预处理;其次,将聚类技术应用到预处后的医学图像数据;最后,通过图像颜色标注以产生分割的结果.为了验证算法的可行性与有效性,用来自医院的真实医学图像进行了仿真实验与分析,与传统的医学图像分割技术对比,提出的算法具有更好的视觉效果,在临床上有效好的应用价值. 
 

国家自然科学基金项目(NO:4661462057); 甘肃省高等学校科研项目(2016A-097; 2014A-120);兰州市战略性新兴产业科技攻关专项项目(2014-1-133); 甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03);

医学图像处理; ; 图像聚类;图像分割;

TP391.41

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