林恒青

（福建船政交通职业学院 机械工程系，福建 福州350007）

摘要：为克服传统手写汉字识别采用人工提取特征的局限，借鉴GoogLeNet 网络搭建了一个卷积神经网络.针对训练样本不足的问题，采用随机弹性变换算法扩充了训练数据.结果表明：新的网络结构与随机弹性变换算法配合使用，与采用传统仿射变化扩充样本及的模型比较，极大提升了识别的正确率，并具有较强的泛化能力.

关键词：手写汉字识别；深度学习；卷积神经网络；弹性变换

中图分类号：TP391                文献标识码：A