王 璇，朱家明

（安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030）

摘要：针对垃圾生产总量的变化及处理问题，以上海市为例，运用系统聚类、多元回归及最小二乘法等方法，分别构建了聚类模型、双对数线性模型、ARIMA等模型，结合SPSS、Eviews、R语言等软件程序求解，阐释了垃圾分类的内在机理，对未来5年上海市的垃圾总量进行预测.结果表明：垃圾总量的主要影响因素为建筑垃圾，上海市未来几年的垃圾产生量将逐渐回归到2012年之前的水平.在现有政策的基础上，为垃圾分类较好推广提出了合理的建议.

关键词：垃圾分类；系统聚类；ARIMA模型；双对数线性模型

中图分类号：X799.3              文献标识码：A