陆金江^1,2

（1.合肥工业大学 计算机与信息学院，安徽 合肥 230009；

2.安徽财贸职业学院 云桂信息学院，安徽 合肥 230601）

摘要：针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题，提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行降噪处理，将字迹图像进行多尺度小波分解，提取字迹图像在不同尺度下的小波系数；通过平滑函数平滑后获取字迹图像的幅角，并对字迹图像进行拉伸处理，完成图像的增强；在采用数字图像处理技术对字迹进行识别时，通过灰度统计直方图对字迹图像进行灰度处理；采用归一化方法对字迹特征进行提取，通过傅里叶变换方法对字迹图像的频谱、相位角以及功率谱进行识别，完成基于数字图像处理的字迹识别.仿真结果表明：采用本文所提方法对字迹进行识别的精度可达98 %，且识别速度较快，具有一定可行性.

关键词：数字图像处理；字迹识别技术；领域平均法；多尺度小波分解；平滑函数；傅里叶变换方法

中图分类号：TP321 文献标识码：A