陆金江

合肥工业大学计算机与信息学院安徽财贸职业学院云桂信息学院

摘要：针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题,提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行降噪处理,将字迹图像进行多尺度小波分解,提取字迹图像在不同尺度下的小波系数;通过平滑函数平滑后获取字迹图像的幅角,并对字迹图像进行拉伸处理,完成图像的增强;在采用数字图像处理技术对字迹进行识别时,通过灰度统计直方图对字迹图像进行灰度处理;采用归一化方法对字迹特征进行提取,通过傅里叶变换方法对字迹图像的频谱、相位角以及功率谱进行识别,完成基于数字图像处理的字迹识别.仿真结果表明:采用本文所提方法对字迹进行识别的精度可达98%,且识别速度较快,具有一定可行性.

关键词：

数字图像处理;字迹识别技术;领域平均法;多尺度小波分解;平滑函数;傅里叶变换方法;

分类号：TP391.41

兰州工业学院学报. 2020年05期第52-55页

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