叶剑标  余晓云

亳州职业技术学院

摘要：建立了一种基于K-W方法的建筑能耗预测模型,利用核主成分分析方法对影响因素进行数据简化,用来消除影响因素之间的复杂相关性;采用加权最小二乘支持向量机方法建立建筑能耗预测模型,对某建筑的建筑能耗进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明:K-W模型相对误差的最大值降低,相对误差平均值降到了0.88; K-W模型具有更高的预测精度和泛化能力,相对于其他3种模型具有更高的稳定性,是一种更有效的建筑能耗预测手段;该模型可有效降低影响因素之间的复杂相关性对预测结果的影响,具有更高的预测精度. 
 

基金：亳州职业技术学院2017年度院级科研课题(BYK1725)；

关键词：建筑能耗; 预测; 节能减排; K-W;

分类号：TU111.195