兰州交通大学数理学院

摘要：根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与预留的2016年实际发电量数据进行对比,比较两种方法预测误差的方差MSE,优选预测模型.结果表明:模糊时间序列模型的预测误差较小,预测结果较为准确.该模型可作为预测风力发电量的有效工具. 
 

关键词：模糊时间序列模型; FCM聚类算法; 季节时间序列模型; MSE;

分类号：O211.61;TM614