摘要：针对差分进化算法中控制参数不易选择的问题,提出一种具有最优控制参数的差分进化算法.将控制参数选择问题转化为函数优化问题,采用主从结构的算法模式,在主程序中对控制参数进行寻优,在子程序中对目标函数进行优化,实现了控制参数和目标函数的同步优化.基准函数测试表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.该方法对于差分进化算法参数选择具有指导意义.

基金：全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2019-AFCEC-218)； 第四期江苏省职业教育教学改革研究重点课题(ZZZ6)； 南京市“十三五”教育科学规划课题(L/2016/031)；

关键词：差分进化; 参数选择; 优化;

分类号：TP18

文内图片：

 

 

Griewank函数收敛曲线

 

 

OCPDE算法主程序流程

 

 

OCPDE算法子程序流程

 

 

Sphere函数收敛曲线

 

 

Rosenbrock函数收敛曲线

 

 

Rastrigrin函数收敛曲线