摘要：为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC)波形特征判别出信号高频噪声分量;采用快速独立成分分析(Fast ICA)实现盲源分离并重构实现了信号趋势项消除;通过原信号和消除趋势项信号的希尔伯特时频谱对比,验证了组合方法的有效性.结果表明:组合方法能有效去除爆破信号中包含的趋势项成分,避免对信号主频峰值的误判,可用于批量爆破信号主频特征识别和信息提取前的预处理,是一种相对保幅的趋势项消除方法.

基金：三明市引导性科技项目计划(2019-S-28)； 福建省中青年教师教育科研项目(JAT190697)； 国家自然科学基金(51274203)； 福建省自然科学基金高校联合基金(2018J01515)；

关键词：立井爆破; 爆破振动; 趋势项; 组合分析; 主频识别;

分类号：TD235

文内图片：

爆破振动信号趋势项消除流程

井壁预埋振动监测传感器固定

测振仪主机及防护箱

爆破近区原始振动信号波形

原始振动信号频谱曲线

原始振动信号波形CEEMD分解

IM1～IMF7分量自相关曲线

IMF1～IMF3盲源分离后